2023-12-09, 15:10–15:40 (Asia/Taipei), NYCU
本演講將探討如何利用大型語言模型（LLMs）進行金融新聞的情感分析，以優化量化交易策略。首先，將簡要介紹量化交易的基本概念和 LLMs 對量化交易與分析的幫助。接著，將展示一些在金融領域已有開源或文獻的微調 LLMs 模型，並說明這些模型於金融新聞情感分析的效果，與我個人實測的經驗。
這場演講將為參與者提供不同於一般面向的量化交易方法，並深入探討如何結合先進的自然語言處理技術來提升交易效能。
本演講將分為以下幾個部分：
- 自我介紹：簡單介紹個人的背景和專長。
- 量化交易與 LLMs 簡介：解釋量化交易的基本概念，以及 LLMs 對量化交易分析的幫助。
- LLMs 於金融領域的 Pre-Trained 模型：介紹一些在金融領域已經有開源或文獻的 Pre-Trained LLMs 模型。
- 問答環節：開放給參與者提問。
這場演講旨在提供一個實用的指南，讓參與者能夠更有效地利用 LLMs 進行金融新聞分析，從而優化他們的量化交易策略。
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Yes, previous knowledge expected
Language –Mandarin talk w. Chinese slides
參與開發過多種 AI 專案，包含證券商的股票分析預測、行銷部門的廣告投放受眾分析預測、體育單位的生心理數據量測分析與辨識等。曾擔任勞動部產業新尖兵 Python 講師，現經營資料科學與量化交易線上訂閱課程。目前專注於進行量化交易領域的研究（碩士）。