0.19 seminar26 2026-06-13 2026-06-13 1 00:05 https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/schedule/ Asia/Taipei 2026-06-13T09:00:00+08:00 09:00 00:30 R122 seminar26-81-registration https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/FMDJPJ/ false non-talk Non-talk en Registration 2026-06-13T09:30:00+08:00 09:30 00:10 R122 seminar26-80-opening https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/LDYKLX/ false non-talk Non-talk en Opening 2026-06-13T09:40:00+08:00 09:40 00:30 R122 seminar26-82-reports-on-collaborating-with-claude-and-codex-on-large-projects-and-challenging-tasks https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/TDY9WF/ false Technical Talk Talk en Can Claude be considered AGI? Over the past three months, I having testing the limits of how well Claude can do on the most challenging tasks that I encounter. This is a first-hand report of my sessions, crystallized from burning over 40 billion tokens, and spanning across topics including RF, FPGA, GPS, PCB, 3d rendering, and trading. 「跟 Claude 和 Codex 一起搞大型專案和硬核任務的實戰心得」 Claude 算得上 AGI 嗎？這三個月來，我一直在拿手邊最棘手的任務狂操 Claude，看看它到底能做到什麼程度。這篇是我親身上陣的第一手紀錄，燒掉超過 400 億 tokens 換來的心得，內容橫跨 RF、FPGA、GPS、PCB、3D 渲染、還有交易等各種領域。 En Shih 2026-06-13T10:25:00+08:00 10:25 00:30 R122 seminar26-95-building-ai-agents-in-the-real-world--prompt-engineering--harness-engineering--ai-agent- https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/QYEFPH/ false Technical Talk Talk en LLM 很強，但真正困難的從來不是「叫 AI 回答問題」，而是如何讓 AI 在真實世界穩定工作。 這場分享將從 AI Agent 的工程實戰出發，討論如何從單純 Prompt Engineering，逐步走向 Context Engineering 與 Harness Engineering，建立真正能在產品、工作流程、企業場景中運作的 AI Agent 系統。 - Prompt Engineering 的實際限制與常見誤區 - Context Engineering：如何管理記憶、上下文、工具與狀態 - Harness Engineering：如何設計 Agent 執行框架與工作流 - Multi-Agent 架構設計與協作模式 - 不同模型（Claude、GPT、Gemini、Open Source Models）之間的整合策略 - 如何根據不同場景選擇不同 Agent 架構 - AI Agent 在企業導入時的真實經驗與踩坑分享 - 「AI 很會 demo，但很難上 production」背後真正的原因 除了理論，也會分享大量實際開發與部署經驗，包括跨模型 orchestration、tool calling、workflow chaining、cost optimization，以及如何避免做出一堆看起來很厲害、但實際沒人會用的 AI 功能。 KK 2026-06-13T11:10:00+08:00 11:10 00:30 R122 seminar26-92-mini-taiwan---agent- https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/HJR8F8/ false Technical Talk Talk en Mini Taiwan 系列，是想要將跟台灣有關的空間開放資料，讓他們在地圖中真的運作起來。 這場分享會拆解一個資料分析師如何與 AI 協作，把台灣的開放資料做成「Mini Taiwan」這套會自己長大的系統。內容聚焦在「怎麼把它做成系統」這件事：從幾個已上線的作品出發，談我與 Claude Code 的分工，接著是系統的組成——資料收集、資料庫與 schema、資料生命週期，以及如何用同一套骨幹長出不同的應用。最後分享目前在自動化上的嘗試，包含一個把驗收納進每一步的開發循環。 在這場分享中，我想要完整攤開一個業餘專案怎麼從作品長成系統的過程。 從去年 12 月到現在，持續探索並且開發了數個專案，從鐵路軌道、船舶、航空軌跡到衛星軌道，與目前已經累積上百種開放資料圖層的 Mini Taiwan Pulse 專案。 在此專案上我不會自己寫 code，把技術選型、實作、除錯、部署全交給 AI，自己只做架構與驗收。 會想要與大家一起分享和探索，目前運作的設計，將其拆解為四步驟「資料 → 觸發 → 整合 → 生成」。且想要分享目前的最後的嘗試。包含驗收的部分都是交給 AI 來進行完整的 loop 的嘗試，還有與類似小龍蝦的 Agent 機制，想要一步一步的往自動化與自我迭代走。 這一套目前還有很多值得優化的地方，想要跟大家分享我實踐的心得，互相交流！ Migu 2026-06-13T11:40:00+08:00 11:40 01:20 R122 seminar26-87-lunch https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/LUHAEE/ false non-talk Non-talk en Lunch 2026-06-13T13:00:00+08:00 13:00 00:30 R122 seminar26-93--2026--web-devops https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/TZCHAW/ false Technical Talk Talk en 2025/2026 年 ai agents百花齊放, 用 ai agents 打造出 web apps 非常容易 我想淺談中小型流量的系統, 從後端設計、開發、測試到部署與可觀測性 有哪些坑容易踩到, 需要注意哪些細節, 把我蒸餾成 skill 分享給大家 TerryChan 2026-06-13T13:40:00+08:00 13:40 01:20 R122 seminar26-105-coding-sprint https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/NUZZKG/ false Sprint Sprint en modmesh / commitizen-tools 2026-06-13T15:00:00+08:00 15:00 01:00 R122 seminar26-88-refreshment https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/FJ3RVQ/ false non-talk Non-talk en Refreshment 2026-06-13T16:00:00+08:00 16:00 00:50 R122 seminar26-107-coding-sprint https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/9XGP78/ false Sprint Sprint en modmesh / commitizen-tools 2026-06-13T16:50:00+08:00 16:50 00:10 R122 seminar26-109-closing https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/3Y8NLQ/ false non-talk Non-talk en Closing 2026-06-13T09:40:00+08:00 09:40 00:30 R115 seminar26-83-understanding-fp8-numerical-spaces-in-llm-quantization https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/UBKM97/ false Technical Talk Talk en FP8 is becoming increasingly important in modern LLM systems, but its behavior is often difficult to reason about intuitively. Unlike integer quantization, FP8 combines floating-point’s non-uniform numerical spacing with quantization scaling challenges. In this talk, we will explore FP8 formats, outlier problems, and scaling effects through visualization, with the goal of building stronger intuition for low-precision floating-point quantization in LLMs. Yu-Fang Hu 2026-06-13T10:25:00+08:00 10:25 00:30 R115 seminar26-79-vmpilot-a-modern-c-virtual-machine-protection-framework https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/B7KSVG/ false Technical Talk Talk en VMPilot is an advanced virtual machine protection framework implemented in C++. Secure by design, VMPilot is specifically engineered to safeguard your software from reverse engineering. Offering seamless integration and ease of use for your projects, VMPilot sets a new standard for software protection. Unlike traditional black box solutions, VMPilot is built with transparency in mind. Its inner workings are easily understandable, yet formidable to crack. By incorporating modern cryptography and obfuscation techniques, your software is shielded against potential attacks. Even with the computing power of a supercomputer, breaking VMPilot in parallel becomes a daunting challenge. scc 2026-06-13T11:10:00+08:00 11:10 00:30 R115 seminar26-91-from-optimal-control-to-reinforcement-learning-for-quadrotor-drones https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/AJMNA7/ false Technical Talk Talk en This talk introduces the basic ideas behind quadrotor optimal control and reinforcement learning from a practical, beginner-friendly perspective. We will discuss how position, velocity, attitude, and angular velocity are used to describe the drone state, and how a controller converts tracking errors into motor commands. Several representative control approaches will be introduced, including the Linear Quadratic Regulator (LQR), H∞ robust control, Model Predictive Control (MPC), and Reinforcement Learning (RL). The talk will explain the intuition behind each method: what it tries to optimize, what kinds of problems it handles well, and what trade-offs appear in practice. The examples will be based on RotorBench, an open-source Python-based quadrotor control benchmarking framework. More details about the project are available at: https://github.com/shengwen-tw/rotor-bench This talk is intended for people interested in drones, robotics, scientific computing, simulation, and open-source tools. It does not assume a strong background in control theory, although some familiarity with engineering mathematics will be helpful. The presentation will introduce several common approaches to quadrotor control, from classical optimal control methods such as LQR and H∞ control to MPC and reinforcement learning. The focus will be on building intuition: what each method is trying to do, and why different methods behave differently. By the end of the talk, the audience should have a high-level understanding of how modern drone controllers are designed. Sheng-Wen Cheng 2026-06-13T13:00:00+08:00 13:00 00:30 R115 seminar26-110-fp4-a-p4-based-network-controller-for-load-balancing https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/WZJSVM/ false Technical Talk Talk en The data plane needs low latency to support high-speed packet forwarding. In this talk, I will start with an interesting load balancing problem, then propose a controller-based solution using a P4-programmable switch. Finally, I will demonstrate how the controller changes the network behavior after the solution is applied. c1ydeh 2026-06-13T13:40:00+08:00 13:40 01:20 R115 seminar26-106-coding-sprint https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/MCVUV9/ false Sprint Sprint en swportal / BBGo 2026-06-13T16:00:00+08:00 16:00 00:50 R115 seminar26-108-coding-sprint https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/SYHYGU/ false Sprint Sprint en swportal / BBGo 2026-06-13T09:40:00+08:00 09:40 02:00 R329 seminar26-85--sql---graph--part-1 https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/8K9QBD/ false Workshop Workshop en 很多工程團隊都曾遇過這類問題： JOIN 越寫越長，query 幾乎無法維護 「找關聯」的需求開始出現多跳 traversal recommendation、權限繼承、dependency、fraud detection 等問題很難用 table 直觀表達 application layer 出現了「查資料 → 組關係 → 再計算」的邏輯 這類問題的共同點是： 問題的核心其實是「關係」，但我們仍然被迫用表格思維處理。 本 workshop 將透過 Graph Analysis 的方式，重新理解這類問題。 ### 學習目標 在 4 小時內，讓參與者建立一個可帶走的認知框架，而不是只學會語法： - 理解 Graph 為何存在：它解決的是哪一類 SQL / application 層難以處理的問題，以及與 NetworkX 等工具的本質差異 - 建立 Graph 思維模型：將資料理解為「節點 + 關係 + 路徑」 - 能閱讀與撰寫基本 Cypher 查詢，並理解多跳查詢的語意 - 理解 in-database 計算的架構意義，以及它提供的六種 graph algorithm - 能解釋 graph 查詢與計算結果背後的路徑推理邏輯 ### 課程內容 課程以 Supply chain（BOM）與 Amazon product co-purchase 兩個 dataset 作為實作案例，但重點不在特定應用領域，而是： - 如何用 Graph model 表達複雜關聯 - 如何進行多跳查詢 - 如何直接在 database 內執行 graph computation - 如何讓推論結果具備可解釋性 Workshop 採漸進式設計，每個單元只引入一個新概念，讓第一次接觸 Graph 的工程師也能跟上。 ### 事前準備 **必要準備** - 安裝好 Ladybug DB CLI - 攜帶可操作的筆電 - 能使用 terminal 執行基本指令 **建議背景** 建議有以下任一經驗更可以快速上手： - 有 backend / data engineering / analytics 其中一種開發經驗 - 熟悉任一程式語言，能讀懂基本的資料結構操作 - 有演算法基礎（BFS / DFS 等）者尤佳，但非必要 **不需要的背景** - 不需要 Graph theory 或演算法的正式學術背景 - 不需要使用過 graph database - 不需要熟悉 SQL Laurence Chen 2026-06-13T13:00:00+08:00 13:00 02:00 R329 seminar26-86--sql---graph--part-2 https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/GQM3HB/ false Workshop Workshop en 很多工程團隊都曾遇過這類問題： JOIN 越寫越長，query 幾乎無法維護 「找關聯」的需求開始出現多跳 traversal recommendation、權限繼承、dependency、fraud detection 等問題很難用 table 直觀表達 application layer 出現了「查資料 → 組關係 → 再計算」的邏輯 這類問題的共同點是： 問題的核心其實是「關係」，但我們仍然被迫用表格思維處理。 本 workshop 將透過 Graph Analysis 的方式，重新理解這類問題。 ### 學習目標 在 4 小時內，讓參與者建立一個可帶走的認知框架，而不是只學會語法： - 理解 Graph 為何存在：它解決的是哪一類 SQL / application 層難以處理的問題，以及與 NetworkX 等工具的本質差異 - 建立 Graph 思維模型：將資料理解為「節點 + 關係 + 路徑」 - 能閱讀與撰寫基本 Cypher 查詢，並理解多跳查詢的語意 - 理解 in-database 計算的架構意義，以及它提供的六種 graph algorithm - 能解釋 graph 查詢與計算結果背後的路徑推理邏輯 ### 課程內容 課程以 Supply chain（BOM）與 Amazon product co-purchase 兩個 dataset 作為實作案例，但重點不在特定應用領域，而是： - 如何用 Graph model 表達複雜關聯 - 如何進行多跳查詢 - 如何直接在 database 內執行 graph computation - 如何讓推論結果具備可解釋性 Workshop 採漸進式設計，每個單元只引入一個新概念，讓第一次接觸 Graph 的工程師也能跟上。 ### 事前準備 **必要準備** - 安裝好 Ladybug DB CLI - 攜帶可操作的筆電 - 能使用 terminal 執行基本指令 **建議背景** 建議有以下任一經驗更可以快速上手： - 有 backend / data engineering / analytics 其中一種開發經驗 - 熟悉任一程式語言，能讀懂基本的資料結構操作 - 有演算法基礎（BFS / DFS 等）者尤佳，但非必要 **不需要的背景** - 不需要 Graph theory 或演算法的正式學術背景 - 不需要使用過 graph database - 不需要熟悉 SQL Laurence Chen 2026-06-13T09:40:00+08:00 09:40 02:00 R330 seminar26-89----part-1 https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/9WPVDL/ false Workshop Workshop en 你是否曾感到痛苦：「跨服務任務一多，重試邏輯與狀態轉移就寫到崩潰？」 讓我們停止自行維護脆弱的流程，利用現代化流程引擎，將模糊的步驟轉化為強韌的自動化工作流！ ### 學習目標 - 識別出傳統自行設計的「狀態管理」與「異常處理邏輯」的維運問題。 - 了解流程引擎的技術演進與創新，解決現代跨服務系統難題。 - 學會解耦流程控制與業務邏輯，實現更高品質、易於擴展的架構。 - 透過可視化追蹤工具，快速定位錯誤，讓 Bug 定位不再大海撈針。 ### 課程內容 現代 Web 服務常見各種背景任務需求。系統運行的初期，工程師經常以工作排程器或 crontab 做簡易的設定；隨著系統演進，模組跟任務的數量和複雜性的提升，工程師經常面臨以下難題： - 排程設定散落在眾多機器，管理困難 - 任務間存在依賴性，關係複雜難以釐清 - 任務進度缺乏觀測性 在這個 workshop 裡，課程將以 Temporal 為例，帶你掌握現代流程引擎的觀念思維： - 核心思維轉變：掌握流程引擎的運作原理與設計模式，取代硬編且散落的程式邏輯 - 編排式開發實戰：體驗開發範式的轉變，動手實作「流程編排 (Orchestration)」達成架構簡化 - 從實作回歸理論：不僅是串接工具，更要掌握分散式架構基礎，以及自動化重試與補償機制，建立起高韌性的系統 課程重心放在流程的策略和設計，實際可應用於不同的產業和場景。 ### 事前準備 **必要準備** - 筆記型電腦 **建議背景** 現場範例僅提供 Python / JavaScript，流程引擎普遍支持多語言： - 寫過 Python 或 JavaScript - 有任務排程 / queue、workflow 的開發經驗 Jiang 2026-06-13T13:00:00+08:00 13:00 02:00 R330 seminar26-90----part-2 https://pretalx.sciwork.dev/seminar26/talk/WZWSHD/ false Workshop Workshop en 你是否曾感到痛苦：「跨服務任務一多，重試邏輯與狀態轉移就寫到崩潰？」 讓我們停止自行維護脆弱的流程，利用現代化流程引擎，將模糊的步驟轉化為強韌的自動化工作流！ ### 學習目標 - 識別出傳統自行設計的「狀態管理」與「異常處理邏輯」的維運問題。 - 了解流程引擎的技術演進與創新，解決現代跨服務系統難題。 - 學會解耦流程控制與業務邏輯，實現更高品質、易於擴展的架構。 - 透過可視化追蹤工具，快速定位錯誤，讓 Bug 定位不再大海撈針。 ### 課程內容 現代 Web 服務常見各種背景任務需求。系統運行的初期，工程師經常以工作排程器或 crontab 做簡易的設定；隨著系統演進，模組跟任務的數量和複雜性的提升，工程師經常面臨以下難題： - 排程設定散落在眾多機器，管理困難 - 任務間存在依賴性，關係複雜難以釐清 - 任務進度缺乏觀測性 在這個 workshop 裡，課程將以 Temporal 為例，帶你掌握現代流程引擎的觀念思維： - 核心思維轉變：掌握流程引擎的運作原理與設計模式，取代硬編且散落的程式邏輯 - 編排式開發實戰：體驗開發範式的轉變，動手實作「流程編排 (Orchestration)」達成架構簡化 - 從實作回歸理論：不僅是串接工具，更要掌握分散式架構基礎，以及自動化重試與補償機制，建立起高韌性的系統 課程重心放在流程的策略和設計，實際可應用於不同的產業和場景。 ### 事前準備 **必要準備** - 筆記型電腦 **建議背景** 現場範例僅提供 Python / JavaScript，流程引擎普遍支持多語言： - 寫過 Python 或 JavaScript - 有任務排程 / queue、workflow 的開發經驗 Jiang